Staňte sa partnerom

Čo dnes spomaľuje nástup umelej inteligencie v zdravotníctve?

Martin Kavec - produktový manažér a data-scientist pre cloudovské riešenia rádiologických produktov na báze umelej inteligencie. , Siemens Healthineers ·

Umelá inteligencia v zdravotníctve má potenciál priniesť obdobné revolučné zmeny, ako prinieslo vynájdenie parného stroja pre priemysel na konci 19. storočia. Výhody v  zdravotníctve zahŕňajú efektívnu prevenciu, kratšie čakacie doby na liečbu, personalizovanú, efektívnejšiu a kratšiu liečbu, nižšie náklady. Avšak faktory ako množstvo dát a prístup k nim, dôvera lekárov, prepracovanosť algoritmov, integrácia do lekárskych informačných systémov, legislatíva, aj napriek mnohým benefitom spomaľujú rozsiahlejšie využívanie umelej inteligencie v zdravotníctve. Ako môžu veda a inovácie prispieť k zlepšeniu?

Videozáznam

Martin Kavec

Siemens Healthineers
Martin Kavec ukončil vysokoškolské štúdium na Fakulte elektrotechniky a informatiky v roku 1995 v odbore Lekárskych prístrojov. Titul doktor filozofie (PhD) získal po 5 rokoch štúdia vo Fínsku, kde študoval vplyv patofyziologických mechanizmov pri akútnej mozgovej hypoperfúzii a ischémii na obrazoch magnetickej rezonancie. V rokoch 2004 až 2006 …

Odporúčaní spíkri

Páčil sa ti článok? Zdieľaj ho a povedz o ňom aj ostatným