Tri výzvy pri zavádzaní umelej inteligencie: ako sa vyhnúť „tieňovej AI“, kde vzniká skutočná inovácia a ako nestratiť know-how pri generačnej výmene. Skúsenosti z biznisu ukazujú, že kľúčové sú regulované prostredia, spolupráca a dobré odovzdávanie znalostí. Tieto poznatky sú použiteľné aj pre verejnú správu.
Inovácie vznikajú v prieniku biznisu a AI
Úspech prichádza, keď sa stretnú vlastníci procesov, ktorí poznajú svoje use case a dokážu nastaviť KPI, s AI/IT expertmi, ktorí vedia, čo bude technicky fungovať. V poisťovni Kooperativa si stanovili cieľ: poistenec vyfotí lekárske správy a likvidátor dostane pripravený návrh riešenia prípadu. Systém dnes priemerne spracuje poistnú udalosť za 12 sekúnd, pričom štandard človeka je približne 20 prípadov denne; všetko je vysvetliteľné a auditovateľné (napr. identifikácia „šitá rana so komplikáciami“ podľa zmienky o stehoch a antibiotikách).
V oblasti vývoja liekov pražské špičkové pracovisko (ÚOCHB) potrebovalo preskúmať priestor desiatok miliárd molekúl a modelovať ich interakciu s proteínmi. Trénovaný jazykový model predikuje vlastnosti, väzbu i toxicitu, čím zvyšuje šancu vybrať niekoľko desiatok sľubných kandidátov do laboratórnych testov a napokon aj na patent. Ďalší prístup využíva OSINT: skenovanie príbalových letákov naprieč trhmi odhaľuje nové príležitosti, napríklad zistenie, že v Japonsku existuje úspešná kombinácia lieku, ktorá v Európe chýba.
Demografia a odovzdanie know-how
Skúsení pracovníci odchádzajú a nových treba rýchlo zaškoliť, inak hrozí strata znalostí. Na robotických linkách sa sledujú anomálie (napr. momentové krivky) a voicebot pri poklese kvality volá seniorovi, aby popísal problém a riešenie („strieľajú dva skrutky, znížil som vákuum“). Systém z týchto hovorov automaticky zostaví denník smeny, kategorizuje problémy a tvorí playbooky a tréningové materiály pre juniorov.
Takéto nástroje sú praktické aj mimo výroby: napríklad vytvorenie terminologického slovníka pre automobilový priemysel vzniklo práve vďaka systematickému zberu a štruktúrovaniu znalostí cez hlasového asistenta. Poučenie pre firmy aj verejnú správu je rovnaké: regulované prostredie, merateľné ciele a aktívne zachytávanie skúseností ľudí sú základom, aby AI prinášala reálne výsledky a nebola len módnym doplnkom.
