Umelá inteligencia mení pravidlá inovácií rýchlejšie, než na čo boli firmy a krajiny zvyknuté. Ak sa neprispôsobíme, hrozí, že nás nová vlna technológií obehne – no ak ju zvládneme, môže sa stať motorom našej konkurencieschopnosti. Kľúčom bude rozumné nasadenie AI, podpora malých a stredných podnikov, budovanie ekosystémov a dôraz na bezpečnosť dát.
AI ako učebnicová disruptívna inovácia
Harvardský profesor Clayton Christensen, autor konceptu Innovator’s Dilemma, upozorňoval, že riziko zaostania je obrovské, keď nová technológia začne nahrádzať tú starú. Disruptívne inovácie nezdokonaľujú existujúci produkt – ony ho vytesnia. AI má presne tieto črty, pretože mení produkty, služby aj procesy od základov. Kto nezrýchli, môže stratiť konkurenčnú výhodu celé odvetvie či krajina.
Príklad Kodak ukazuje, ako rýchlo vie zdanlivo nedospelá novinka zmeniť trh: digitálny fotoaparát bol dlho na okraji, no napokon film prakticky vytlačil. Takto sa správa aj generatívna AI, ktorá sa v krátkom čase stala masovou. Niektoré odhady hovoria, že do roku 2030 môže AI priniesť až 21 % čistý prírastok amerického HDP. Monitorovanie inovácií po svete pritom prináša tisíce nových prípadov len za posledné mesiace – revolúcia prebieha teraz.
Kto vedie preteky a kde je šanca Európy
V pretekoch o AI vedie USA, nasleduje Čína; odrážajú to aj investície, ktoré sa odhadujú zhruba na stovky miliárd dolárov v USA a desiatky až stovky v Číne, kým jednotlivé európske krajiny zaostávajú. Hovorí sa napríklad o približne 250 miliardách USD v USA, 95 miliardách v Číne a okolo 7 miliardách v Nemecku. Medzi firmami s najvyššou trhovou kapitalizáciou dominujú americké technologické mená. Európa preto len ťažko zabojuje na úrovni základnej technológie.
Šancu však máme v tom, ako AI používame na vytváranie hodnôt. Výskumy (napr. v Harvard Business Review) ukazujú, že AI môže zvyšovať inovačný výkon vo všetkých odvetviach. V zdravotníctve pomáha k presnejšej diagnostike, personalizovaným liečbam a prediktívnym analýzam; v poľnohospodárstve k precíznemu hospodáreniu a monitoringu plodín; v priemysle k smart továrňam, prediktívnej údržbe a kontrole kvality. Teda menej naháňať základné modely, viac objavovať nové procesy, produkty a služby postavené na AI.
Tri priority: adopcia, nová generácia biznisu, bezpečné dáta
Prvou prioritou je transformačná adopcia: umožniť firmám a inštitúciám čo najrýchlejšie vyskúšať a zaviesť nové technológie. Nejde len o piloty, ale o systematické zapojenie AI do modelu podnikania, procesov a rozhodovania. Kto skúša skôr, učí sa rýchlejšie a zvyšuje efektivitu aj inovačnú kapacitu. Potrebujeme motivovať a odstraňovať prekážky, nie čakať na „dokonalé“ plány.
Druhou prioritou je pomôcť vzniku novej generácie biznisu a nadviazať pomoc najmä pre malé a stredné podniky mimo tech sektora. Treťou je ochrana dát a digitálna suverenita: mnoho firiem sa obáva pravidiel typu Cloud Act a nechce vynášať citlivé inovačné dáta do prostredí bez jasných záruk. Preto treba riešenia so zaručenou bezpečnosťou a kontrolou nad dátami v rámci organizácie či krajiny. A napokon budujme ekosystémy – prepojenia klastrov, startupov, univerzít a verejných inštitúcií –, aby sme vedeli „inovovať naše inovačné stratégie“ a udržali si konkurencieschopnosť.
