Staňte sa partnerom

Veľké jazykové modely v praxi

Michal Gregor - výskumný pracovník, KINIT ·

Veľké jazykové modely dokážu riešiť problémy, ktoré boli predtým výhradnou doménou ľudí, a preto v súčasnosti prinášajú revolúciu do mnohých oblastí. Prezentácia sa bude venovať značnému potenciál týchto modelov naprieč viacerými praktickými aplikáciami, ale zohľadní aj potenciálne výzvy, akými sú napr. ich sklon k halucináciám alebo ich obmedzená dostupnosť pre slovenčinu.

Veľké jazykové modely menia hru schopnosťou napodobniť štýl – od bežnej reči až po viktoriánskych spisovateľov. Práve táto flexibilita umožňuje riešiť úlohy aj bez veľkých súborov príkladov. Ak to chceme naplno využiť v slovenčine, potrebujeme silný domáci model.

Keď model píše ako viktoriánsky spisovateľ

Prelomovou schopnosťou dnešných modelov je, že vedia z pár náznakov prevziať štýl a pravidlá textu. Z vety typu „Stretol som chlapíka, bol priemerný“ dokážu spraviť sivú eleganciu viktoriánskej prózy v duchu „he was in the way of most men“. Rovnako vedia vysvetliť technické témy netradične – napríklad princíp metódy DQN v aliteratívnom verši. Dôležité je, že to zvládnu aj bez špeciálneho tréningu na konkrétnu úlohu, len na základe stručného zadania alebo pár príkladov.

Čítať viac

Michal Gregor

KINIT
Pôsobí ako výskumný pracovník v rámci KInIT-u, pričom jeho špecializácia je na oblasť umelej inteligencie a strojového učenia, so skúsenosťami v odvetviach ako hlboké učenie, učenie s odmenou, inkorporácia predošlých poznatkov do návrhu neurálnej architektúry atď. V súčasnosti koordinuje v KInIT-e výskumnú zložku Natural Language Processing tímu…
Páčil sa ti článok? Zdieľaj ho a povedz o ňom aj ostatným