AI agenti vo verejnej správe: technológia je pripravená. Sú pripravené aj organizácie?
Rozhovor s Jaroslavom Rekenom z Joyful Craftsmen.
Hovoríte, že technológia AI agentov je už pripravená, ale ľudia a organizácie často nie. Kde je dnes najväčšia brzda vo verejnej správe: v dátach, legislatíve, bezpečnosti, alebo v ochote zmeniť spôsob práce?
Legislatíva a bezpečnosť sú oblasti, ktoré sú dobre známe a treba ich správne nastaviť v konkrétnom prostredí. Najväčšou brzdou je však pripravenosť ľudí, ktorí majú s agentom pracovať. Druhou veľkou výzvou sú nereálne očakávania vedenia. AI agent sám nevyrieši dátový chaos, chýbajúci kontext ani zle nastavené procesy. S oboma výzvami sa stretávame denne a pomáhame ich prekonávať pomocou overených postupov a metodík.
V štáte je dôvera k dátam občanov citlivá téma. Dá sa vôbec pustiť AI agent, ktorý koná samostatne, k dátam vo verejnej správe a kde presne vedie hranica medzi agentom, ktorý šetrí hodiny práce, a agentom, ktorý je bezpečnostné riziko?
Áno, ak má jasne nastavené mantinely. Musí byť určené, čo agent smie a nesmie robiť, v akom rozsahu môže pracovať s dátami a ktoré kroky schvaľuje človek. Základom je monitoring aktivít, princíp „human in the loop“ a pri dátových analýzach aj automatická kontrola konzistentnosti odpovedí. Riziko teda nevzniká samotnou technológiou, ale zlou architektúrou, prístupmi, governance alebo chýbajúcou kontrolou nad tým, odkiaľ odpovede prichádzajú.
Keby zajtra riaditeľ úradu dostal príkaz „nasaďte AI agentov“, aký je prvý krok, ktorý by ho ochránil pred drahým omylom a čo z toho viete priamo ukázať?
Začať tam, kde už existuje kvalitný dátový základ a jasný kontext, napríklad nad existujúcimi Power BI reportmi, dátovými modelmi alebo analytickými riešeniami. Tam vieme rýchlo ukázať, akú presnosť odpovedí môže agent dosiahnuť a akú efektivitu môže priniesť pri otázkach okolo dát.
Čo si z toho majú organizácie odniesť?
AI agenti môžu výrazne skrátiť cestu od otázky k odpovedi, ale hodnotu prinesú iba v prostredí, ktoré má pod kontrolou dáta, kontext, pravidlá aj spôsob práce ľudí. Joyful Craftsmen pomáha organizáciám pripravovať dátové prostredie na analytiku, automatizáciu a praktické AI riešenia. Viac nájdete na joyfulcraftsmen.com a v ich case studies.
Legislatíva a bezpečnosť sú oblasti, ktoré sú dobre známe a treba ich správne nastaviť v konkrétnom prostredí. Najväčšou brzdou je však pripravenosť ľudí, ktorí majú s agentom pracovať. Druhou veľkou výzvou sú nereálne očakávania vedenia. AI agent sám nevyrieši dátový chaos, chýbajúci kontext ani zle nastavené procesy. S oboma výzvami sa stretávame denne a pomáhame ich prekonávať pomocou overených postupov a metodík.
V štáte je dôvera k dátam občanov citlivá téma. Dá sa vôbec pustiť AI agent, ktorý koná samostatne, k dátam vo verejnej správe a kde presne vedie hranica medzi agentom, ktorý šetrí hodiny práce, a agentom, ktorý je bezpečnostné riziko?
Áno, ak má jasne nastavené mantinely. Musí byť určené, čo agent smie a nesmie robiť, v akom rozsahu môže pracovať s dátami a ktoré kroky schvaľuje človek. Základom je monitoring aktivít, princíp „human in the loop“ a pri dátových analýzach aj automatická kontrola konzistentnosti odpovedí. Riziko teda nevzniká samotnou technológiou, ale zlou architektúrou, prístupmi, governance alebo chýbajúcou kontrolou nad tým, odkiaľ odpovede prichádzajú.
Keby zajtra riaditeľ úradu dostal príkaz „nasaďte AI agentov“, aký je prvý krok, ktorý by ho ochránil pred drahým omylom a čo z toho viete priamo ukázať?
Začať tam, kde už existuje kvalitný dátový základ a jasný kontext, napríklad nad existujúcimi Power BI reportmi, dátovými modelmi alebo analytickými riešeniami. Tam vieme rýchlo ukázať, akú presnosť odpovedí môže agent dosiahnuť a akú efektivitu môže priniesť pri otázkach okolo dát.
Čo si z toho majú organizácie odniesť?
AI agenti môžu výrazne skrátiť cestu od otázky k odpovedi, ale hodnotu prinesú iba v prostredí, ktoré má pod kontrolou dáta, kontext, pravidlá aj spôsob práce ľudí. Joyful Craftsmen pomáha organizáciám pripravovať dátové prostredie na analytiku, automatizáciu a praktické AI riešenia. Viac nájdete na joyfulcraftsmen.com a v ich case studies.
AI agenti môžu verejnej správe pomôcť rýchlejšie hľadať údaje, pripravovať analytické podklady a premieňať dáta na použiteľné znalosti. O tejto téme bude v programe Jarná ITAPA 2026 hovoriť Jaroslav Reken z Joyful Craftsmen v diskusii „Dáta, ktoré menia rozhodnutia štátu?“ a v prezentácii „AI Data Analytik pre verejnú správu: ako nájsť odpovede v dátach úradu“.
Prihláste sa na Jarná ITAPA 2026