Ako sa dá zo štátnej stratégie pre umelú inteligenciu spraviť viditeľná zmena v živote ľudí? Z prednášky odborníkov zo štátu, biznisu a akadémie vyplýva, že kľúčom sú konkrétne projekty, realistická infraštruktúra, vzdelávanie a kontinuita. Slovensko má na to predpoklady – ak prestane čakať na „dokonalé“ riešenie a bude konať pragmaticky.
Od ambícií k pilotom: infraštruktúra a suverenita
Strategické dokumenty samy osebe nestačia – rozdiel prinesú prvé konkrétne projekty a sebavedomé rozhodnutia. Slovenský trh dnes podľa prepočtov potrebuje približne 10 MW výpočtového výkonu, preto vzniká súkromná AI „factory“ v tomto meradle s ambíciou spustiť prevádzku na začiatku roka. Menšie, ale rýchlo zrealizované riešenie môže byť dokonca medzi prvými v Európe, kým veľké gigafabriky riešia byrokraciu a financovanie.
Otázka suverenity nie je len o tom, kde ležia dáta, ale aj o práve, ktoré sa na ne vzťahuje. Experti upozornili, že pri amerických hyperscaleroch platí Cloud Act, preto má zmysel stavať na európskej či lokálnej infraštruktúre a hybridnom cloude. Štát zároveň nechce začínať pokutami podľa AI Actu, ale najbližšie roky trh systematicky vzdelávať a pomáhať s implementáciou, až potom prísť s prísnym dohľadom.
Školstvo a jazyk: AI gramotnosť od základnej školy
Ministerstvo školstva od minulého septembra upravuje kľúčové dokumenty tak, aby sa od tohto školského roka na základných školách a od budúceho na stredných učila AI gramotnosť. V apríli vznikol kompetenčný rámec pre učiteľov a prebieha ich intenzívne vzdelávanie v spolupráci s neziskovým aj komerčným sektorom. Od septembra majú v Bratislave a Košiciach fungovať dve kompetenčné centrá pre AI, každé s podporou 6 miliónov eur.
Vysoké školy (STU a TUKE) spúšťajú medzinárodný študijný program s podporou NVIDIA, ktorá pomohla s kurikulom a vyškolila 20 pedagógov. V debate o slovenčine v AI sa zhodli na pragmatickej ceste: nevyvíjať „vlastný“ model za obrovské peniaze, ale používať kvalitné open-source modely a dodať im špičkové slovenské tréningové dáta. Na takomto balíčku dát vie spolupracovať aj štát – a priestor je aj pre menšinové jazyky, kde je problém ešte naliehavejší.
Technológie v praxi: od hybridného cloudu po kvantové posily
Rast cien hardvéru a rýchly technologický vývoj nútia premýšľať o návratnosti: AI sa oplatí tam, kde prinesie merateľný efekt. Experti odporúčajú vybrať 20–30 kľúčových štátnych služieb a nasadiť AI tam, kde skráti čakacie lehoty a odbúra rutinu (napríklad pri posudzovaní žiadostí). Zdravotníctvo je sľubné, no ťažké – skúsenosti ukazujú, že bez súladu s lokálnou legislatívou a dátami sa riešenia ťažko škálujú.
Pri infraštruktúre boduje hybridný prístup: európske/lokálne dátové centrá, vysoká kontajnerizácia a možnosť škálovať kapacity naprieč rezortmi. Kvantové technológie sa pritom nejavia ako „konkurent“, ale partner AI – môžu pomôcť pri programovaní i trénovaní niektorých modelov s menšími dátovými nárokmi. Napokon platí najdôležitejšie pravidlo: kontinuita a spolupráca. Aj pri najlepšej stratégii rozhodne, či sa prvé piloty rýchlo spustia, vyhodnotia a vylepšia – bez večného návratu na štart.