Umelá inteligencia nie je zázračná skratka k rýchlym ziskom, ale nástroj, ktorý treba vedieť cielene použiť. Panel odborníkov z priemyslu upozornil, že úspech stojí na pripravenosti firiem, ľuďoch a triezvych očakávaniach. Hype okolo „AI“ často mieša pojmy a sľubuje viac, než dokáže priniesť – najmä vo výrobe.
Predpoklady a triezve očakávania
Firma „postavená na AI“ sama o sebe nedáva zmysel; AI je nástroj, nie cieľ. Na jeho zavedenie treba finančne robustnú firmu a hlavne ľudí, ktorí technológiám rozumejú a vedia si vyžiadať to, čo im prinesie úžitok. Základ je pomenovať, čo chceme dosiahnuť, určiť interných partnerov a umožniť im dobudovať potrebné zručnosti.
Univerzálny vzorec na výpočet návratnosti neexistuje – záleží od konkrétneho použitia. Marketing síce sľubuje „veľa muziky za pár eur“, no plnohodnotné nasadenia bývajú nákladné a návratnosť je skôr dlhodobá. Rozhodujúci je výber prístupu: či budovať vlastné riešenie, alebo využívať cloudové služby a hotové modely, ktoré môžu zlacniť štart. Rozumná cesta vedie cez jasný use case, pilot a meranie reálnych prínosov.
Generatívna AI v priemysle: medzi nádejou a sklamaním
V priemysle môže generatívna AI typu chatbotov priniesť skôr sklamanie; jej prínos je vhodnejší pre marketing či kancelárske analýzy. Reálna hodnota vo výrobe prichádza z iných postupov: generatívny dizajn, ktorý hľadá tvary šetriace materiál a energiu, alebo digitálne dvojčatá, vďaka ktorým sa návrh a testovanie riešia virtuálne. Ide o vývojové nástroje, ktoré skracujú čas a znižujú náklady na prototypovanie, nie o „mágov“, čo sami vyriešia výrobu.
Treba rozlišovať medzi automatizáciou a AI. Bezobslužná linka je príklad špičkovej automatizácie, nie umelej inteligencie; AI by bola vtedy, keby systém sám navrhoval zmeny produktu či procesu. Základom je prestať zamieňať pojmy a zamerať sa na konkrétne technické prínosy, nie na nálepku „AI“. Nie všetko, čo sa tak volá, je pre priemysel prelomové.
Konkurencieschopnosť, vzdelávanie a rady pre CEO
Európa je v technológiách často pomalá, pre-regulovaná a málo investuje do výskumu, čo už cítiť v konkurencii s USA a Áziou. AI sama o sebe nás nespasí; rozhoduje dlhodobá investícia do vývoja a schopnosť tvoriť vlastné produkty, nielen vyrábať cudzie. V mnohých prípadoch je dnes dôležitejšia otázka prežitia než rýchlej návratnosti v kvartáloch.
Ľudia sú kľúč: bez silnej matematiky a fyziky sa ďaleko nepohneme. Spolupráce so školami existujú, no záujem kolíše; rovnako dôležité je pripraviť súčasných zamestnancov, aby mladých neodradili a vedeli ich začleniť. Pre CEO platí: definujte jasný cieľ a use case, rozhodnite sa medzi cloudom a vlastným riešením podľa rizika a kapacít, vytvorte interný tím pre spoluprácu s dodávateľmi a zavádzajte postupne s meraním prínosov. A vždy oddeľte marketingové sľuby od reality výrobnej haly.
