Umelá inteligencia sa za tri roky stala najrýchlejšie adoptovanou technológiou v dejinách a mení pravidlá v priemysle aj službách. Prednáška profesora informatiky zhrnula, na čo sa v roku 2026 oplatí sústrediť: autonómnych agentov, fúzne modely, AI továrne a nástup inteligentnej robotiky. Zároveň upozornila na riziko digitálneho vylúčenia ľudí, ktorí nestíhajú technologické tempo.
Rok 2026: autonómni agenti a fúzne modely
Autonómni agenti sú systémy, ktoré samostatne vykonávajú úlohy bez neustáleho zásahu človeka. Praktický príklad je plánovanie služobnej cesty: AI si skontroluje kalendár, vyberie letenku a hotel, overí interné pravidlá a vyplní služobný príkaz. Takéto schopnosti šetria čas, no otvárajú otázky, čo budú robiť juniorské pozície, ktorých rutinné úlohy sa automatizujú. Práve na hľadanie nových rolí pre mladých odborníkov bude musieť trh aj školstvo rýchlo reagovať.
Fúzne modely spájajú dva či viac špecializovaných modelov do jedného tak, aby výsledok nebol pomalý ani zbytočne veľký. Ide o techniku, kde sa parametre zosúladia, prekrývajúce sa časti sa zlúčia a nadbytočné sa odstránia. Očakáva sa, že v roku 2026 prídu prvé silné aplikácie aj startupy, ktoré to spravia prakticky použiteľným. Tím prednášajúceho avizuje k tejto téme publikáciu v prvom kvartáli roka.
Robotika vstupuje do fyzického sveta: od fabrík bez svetla po domácnosti
„Fabriky bez svetla“ už existujú: plne automatizované prevádzky, kde roboty montujú, balia a presúvajú tovar bez potreby ľudskej prítomnosti. Takýto model môže výrazne ovplyvniť aj automobilky na Slovensku a preusporiadať pracovné roly v celých regiónoch. Inteligentná robotika pritom posúva AI z obrazovky do reality – stroje sa orientujú v priestore a zvládajú jemné úlohy. To všetko naznačuje rýchle dozrievanie technológií, ktoré sme ešte nedávno vídali len vo videách.
Prednášajúci po návšteve dvoch najväčších čínskych výrobcov uvádza, že humanoidné roboty už vedia chodiť, uchopiť predmety a nespadnúť, hoci hardvér aj napojenie na modely AI sa ešte ladí. Investície do vývoja sú masívne, preto sa dá čakať rýchly pokrok. Podľa jeho odhadu sa prvé kusy v domácnostiach objavia koncom rokov 2027–2028 a v horizonte 5–7 rokov môžu byť bežné vo vyššej strednej vrstve. Zároveň však platí, že spoločnosť sa musí pripraviť na zmeny práce aj potrebu nových zručností.
AI infraštruktúra, suverenita a kvantový horizont
AI „giga továrne“ sú haly plné výpočtových akcelerátorov určené na tréning a prevádzku modelov; problémom je, že hardvér treba približne každé dva roky obmeniť, takže najväčší náklad je priebežná obnova. Napriek tomu má význam budovať infraštruktúru doma – kvôli dátovej suverenite a bezpečnosti aplikácií. Na Slovensku Fakulta informatiky a informačných technológií STU so SAV a partnermi v rámci EuroHPC rozbieha projekty, napríklad AI Antenna na prenos európskych kapacít a podporu malých a stredných firiem. Pribúda aj kompetenčné centrum AI pre vzdelávanie a nový magisterský program v angličtine.
Kvantové počítanie je zatiaľ málo výkonné, no má jasnú roadmapu: na prelome ďalšej dekády by mohlo riešiť úlohy, ktoré sú dnes pre klasické stroje extrémne náročné. Na zlomenie bežných asymetrických šifier by bolo treba rádovo 100-tisíc qubitov; dnešné stroje majú len tisíce, ale smerovanie je dané. Ak sa tento pokrok potvrdí, kvantová AI môže časť ťažkých výpočtov zvládať efektívnejšie než veľké AI farmy. To by zmenilo rovnicu nákladov aj potreby infraštruktúry v prospech šikovnejších, nie len väčších riešení.
