Moderné trendy pri ochrane firemnej infraštruktúry v kyberpriestore

Útočných vektorov pribúda a zmenšovať sa nebudú. Obrana preto potrebuje jasné pravidlá, technické riešenia a nepretržité sledovanie, nie len papiere v šuflíku. Umelá inteligencia pomáha s veľkými dátami, no rozhodujúca zostáva kompetentná ľudská posádka.

Od chaosu k riadeniu incidentov

Každý rok pribúdajú nové cesty, ktorými sa útočník môže dostať do systému, a s rastúcou zložitosťou softvéru sa tento priestor len rozširuje. Preto nestačí, aby si každý oddiel robil obranu “na kolene” – treba jednotný rámec, ktorý nastaví zodpovednosti, procesy a reakčné scenáre. K tomu smerujú zákony o kybernetickej bezpečnosti a ich európske transpozície, no prax nemôže ostať pri papieroch. Skutočná pripravenosť znamená mať procesy aj technickú oporu, ktorá ich dokáže v reálnom čase naplniť.

Vidieť viac než len endpoint: XDR/MDR a 24/7 monitoring

Brániť sa môžeme iba proti tomu, čo vidíme. Kým tradičná ochrana koncových staníc ukazuje len zlomok diania, rozšírená detekcia a reakcia (XDR) prepája dáta z pracovných staníc, sietí či e‑mailov a skladá z nich ucelený obraz útoku. V praxi to znamená, že vidíme nielen škodlivý proces na počítači, ale aj to, že prišiel e‑mailom, čo urobil v sieti a kam sa pokúsil presunúť. Takáto viditeľnosť nezaručí absolútne bezpečie, no zásadne zvyšuje šancu útok včas rozpoznať a zastaviť.

Keďže dát je priveľa a ľudí málo, kľúčový je nepretržitý dohľad formou manažovaných bezpečnostných služieb. Ich prínos je najmä v skrátení reakčného času: bez pokročilého monitoringu môže útočník zostať v systéme v priemere 278 dní, interný dohľad to vie stiahnuť na hodiny a špecializovaná služba na desiatky minút. Čím skôr incident uvidíte, tým menšiu škodu napácha a tým lacnejšia je náprava. Technológia bez služby je slepá a služba bez dát krátkozraká – potrebné je oboje.

AI v bezpečnosti: silný sluha, slabý pán

Umelá inteligencia dokáže preosiať veľké objemy záznamov a navrhnúť najpravdepodobnejšie vysvetlenie incidentu, čo šetrí čas aj kapacity. Nie je však neomylná: pri jednoduchej logickej úlohe dali rôzne modely sebavedomo odlišné, no rovnako chybné odpovede. Výstup AI je štatistický odhad, nie verdikt – vždy potrebuje odbornú kontrolu a kontext. Rozumné nasadenie preto spája automatizáciu s dohľadom človeka, ktorý vie rozhodnúť, kedy strojom veriť a kedy zatiahnuť ručnú brzdu.

Z toho plynie aj posledná lekcia: vzdelávanie je kontinuálny proces naprieč celou organizáciou. Nielen špecialisti, ale aj účtovníci, marketéri či manažéri musia poznať základné riziká a napríklad rozpoznať podvody typu phishing. Pravidelné školenia, simulácie a prispôsobený tréning zvyšujú odolnosť firmy rovnako spoľahlivo ako nové nástroje. Technológia vás posilní, no pripravení ľudia rozhodnú, či útok prežijete bez fatálnych následkov.

Čítať viac

Prezentácia na stiahnutie (353kB)