Od logaritmického pravítka ku kalkulačke je len krok – a podobný posun dnes zažíva zdravotníctvo s umelou inteligenciou. AI v medicínskom zobrazovaní nie je módny výstrelok, ale dlhoročný odbor stojaci na pleciach univerzitných nemocníc. Jej sľub spočíva v presnejšej diagnostike, menšom riziku prehliadnutých nálezov a rýchlejšej starostlivosti.
Tri piliere: rádiológia, rádioterapia a patológia
V rádiológii pomáha AI odhaľovať maligné lézie, mikrofraktúry a iné subtílné nálezy, čím znižuje riziko prehliadnutia a šetrí čas. Reálna skúsenosť s týždňovým čakaním na výsledok MRI ukazuje, prečo je automatizácia taká potrebná. V rádioterapii sa AI využíva najmä na segmentáciu rizikových orgánov pri plánovaní liečby, s výhľadom na širšie zapojenie do samotného plánovania. Cieľom je bezpečnejšia a presnejšia liečba s menšou záťažou pre pacienta aj tím.
V patológii pomáha AI rýchlejšie a presnejšie identifikovať histopatologické nálezy, napríklad pri karcinóme prostaty, jednom z najčastejších u mužov po päťdesiatke. Samotná AI sa dnes často pohybuje na úrovni juniorského špecialistu, no v tandeme s ním dosahuje presnosť seniora. Keď spojí sily seniorný odborník s AI, rozdiel oproti juniorovi je priepastný. Dôležitou úlohou je aj posúdenie, či nádor presahuje hranice prostaty, čo zásadne ovplyvňuje chirurgickú stratégiu – práve tu môže AI prispieť k presnejšiemu rozhodovaniu.
Od dát k praxi: workflow a spolupráce
Za úspešnou predikciou stojí disciplinovaný postup: zber kvalitných dát, ich odborná anotácia, predspracovanie, tréning a validácia modelov. Až potom prichádza “zabalenie” do používateľského rozhrania a nasadenie, kde prebieha inferencia na serveri v reálnom čase. Takýto workflow zaručuje, že nástroj je nielen presný v štúdii, ale aj použiteľný v nemocnici. Dôraz na transparentnosť a overovanie je kľúčový pre dôveru lekárov.
Praktické projekty ukazujú, čo všetko je možné: napríklad model na detekciu aneuryziem vznikal v spolupráci s Univerzitnou nemocnicou v Martine, ďalšie sa zameriavajú na karcinóm prostaty, nádory v oblasti hlavy a krku či lymfómy. Za iniciatívami stoja ľudia, ktorí si priniesli know-how zo zahraničia späť domov, aby prepojili laboratórny výskum s každodennou medicínou. Ambíciou je vybudovať most medzi teóriou a praxou – rovnako plynulý, ako bol prechod od pravítka ku kalkulačke.
