Skupina mladých Slovákov chce na domácu pôdu priniesť dánsky a holandský spôsob rýchleho vývoja medicínskych AI nástrojov priamo v nemocniciach. Ich cieľom je prepojiť teoretický výskum s každodennou praxou v rádiológii, patológii a radiačnej onkológii. Zámer vznikol z priamej skúsenosti s fungovaním zahraničných kliník a výskumných pracovísk.
Od nápadu v zahraničí k mostu pre Slovensko
Denis, slovenský medik, odišiel po štúdiu pôsobiť na oddelenie radiačnej onkológie v nemocnici v Kodani, kde nazbieral špičkové know-how. Práve tam sa zrodila myšlienka založiť startup, ktorý zrýchli cestu AI nástrojov od laboratórneho nápadu k klinickému použitiu. Slovensko podľa tímu ponúka silný výskumno‑vývojový potenciál, ktorý však treba posilniť lepším prepojením s praxou. Preto chcú prevziať to najlepšie z agilného fungovania dánskych a holandských pracovísk.
Tím tvoria Denis, jeho spolužiak Jason z UMC Utrecht a Tomáš, ktorý pôsobí ako spoluzakladateľ. Spoločne chcú vytvoriť „most“ medzi akademickým výskumom a potrebami kliník. Kľúčom je vyvíjať a testovať nástroje rýchlo a bezpečne pre interné použitie, bez dlhého a nákladného komercializačného procesu.
Kde AI pomáha lekárom
V rádiológii ide najmä o detekciu malých lézií a mikrofraktúr, kde je dôraz na citlivosť a konzistentnosť hodnotenia. V patológii sa tím opiera o princípy digitálnej patológie, ktoré urýchľujú prehliadanie preparátov a podporujú objektívnejšie rozhodovanie. V radiačnej onkológii je kľúčová segmentácia orgánov v riziku, aby bolo plánovanie ožarovania presnejšie a šetrnejšie. Rozvíjajú sa aj prediktívne modely v rádioterapii, ktorým sa Denis aktívne venuje v rámci svojho doktorandského projektu.
Medzi technické úlohy patrí registrácia obrázkov či analýza trojrozmerných dát. Tím pracoval na projektoch detekcie metastáz pri rakovine prsníka a pri lymfómoch, ako aj na segmentácii anatomických štruktúr potrebných pre plánovanie liečby. Spomenúť možno aj nástroje pre detekciu a segmentáciu mozgových nádorov či onkologických nálezov prostaty. Cieľom je zjednotiť tieto prístupy do praktických pomôcok, ktoré lekárom šetria čas a zvyšujú kvalitu rozhodovania.
Rýchly vývoj a výzva na spoluprácu
Ich workflow pokrýva celý reťazec: zber a čistenie dát, výber vhodnej architektúry, tréning a validáciu až po nasadenie do používateľského rozhrania. Popri tom budujú pevný technický základ a pripravujú publikácie, aby bol vývoj transparentný a overiteľný. Keďže technologický pokrok je rýchly, produkty sú pri komerčnom uvedení často zastarané. Preto presadzujú model, v ktorom nemocnice vyvíjajú a používajú najmodernejšie nástroje interne a agilne.
Spoločnosť vyzýva nemocnice, kliniky a univerzity na spoluprácu s cieľom zdieľať kapacity vo výskume a vývoji AI v medicíne. Lekári sa môžu podieľať na tvorbe modelov šitých na potreby konkrétneho pracoviska a rýchlo ich zavádzať do praxe. V trendoch dominujú konvolučné neurónové siete, no tím testuje aj transformery pre medicínske obrazy. Z finančných dôvodov uprednostňujú projekty s grantovým potenciálom a už pripravili aj demonštračný model detekcie, ktorý je možné integrovať cez API.
