Staňte sa partnerom

Q&A o technických zručnostiach - AI, bezpečnosť, automatizácia

Rozhovor so Samom Marlandom, senior manažérom Solution Architecture v Red Hat.

Prečo sa v posledných desiatich mesiacoch zvýšila potreba zručností v oblasti AI?

Záujem o AI naďalej rastie v posledných desiatich mesiacoch. Vidíme posun, ktorý je poháňaný AI technológiami, ako sú ChatGPT, Gemini a Bard. Organizácie môžu vidieť potenciálnu silu AI prostredníctvom týchto spotrebiteľských príkladov a teraz skúmajú, ako tieto technológie ovplyvnia ich podniky a, čo je najdôležitejšie, ako ich môžu využiť na odlíšenie sa od konkurencie a poskytnutie najlepšej zákazníckej skúsenosti.
Pretože sme na začiatku vývoja AI, firmy musia nevyhnutne skúmať mnoho rôznych dimenzií. Môžeme nakresliť paralelu k začiatkom mobilnej výpočtovej techniky, keď nebolo jasné, ako sa presne kombinujú iPhone a ďalšie technológie. Pozerajúc sa späť teraz, vidíme zmeny v maloobchode a bankovníctve, ako aj s tým spojené zmeny v bežnej spoločnosti, ktoré sa nepredpovedali. Firmy, ktoré sa snažia pochopiť AI, tiež hľadajú vedenie v tom, ako sa budú budúce zmeny vyvíjať, ako sa môžu zmeniť predpisy a ako najlepšie využiť svoje dáta na vytváranie týchto nových zákazníckych skúseností.
To znamená, že podniky prechádzajú z toho, čo robili s analytikou, dátovou vedou a štatistickým modelovaním, na niečo nové. Vidíme veľký záujem o demonštrácie AI a testy, aj keď zatiaľ nevieme, odkiaľ príde kľúčová hodnota.
To znamená, že sú potrebné ďalšie zručnosti a poradenstvo, čo si vyžaduje neustále investície do rozvoja pracovnej sily a strategickú spoluprácu s partnermi.
Open source môže doplniť úsilie o zvyšovanie kvalifikácie tým, že umožní organizáciám pristupovať k globálnej komunite prispievateľov, získať najnovšie nástroje, rámce a podpornú sieť, ktorá znižuje závislosť na vysoko špecializovaných talentoch. Nástroje ako InstructLab môžu pomôcť preklenúť medzeru v zručnostiach AI tým, že umožnia ľuďom s obchodnými zručnosťami, nielen dátovým vedcom, prispievať k AI modelom, ktoré majú potenciál formovať budúcnosť podnikového IT.

Prečo sa v posledných desiatich mesiacoch zvýšila potreba zručností v oblasti kybernetickej bezpečnosti? Súvisí to s naliehavými obavami o ochranu osobných údajov a bezpečnosť v súvislosti s generatívnou AI? Alebo možno s významnými únikmi údajov?

Vidíme niekoľko faktorov, ktoré v posledných desiatich mesiacoch zvýšili potrebu zručností v oblasti kybernetickej bezpečnosti.
Existuje vzorec zvýšeného globálneho napätie, pričom viac aktérov štátnej úrovne pracuje na zraniteľnostiach.
Generatívna AI zjednodušuje útoky pre ľudí s malými alebo žiadnymi zručnosťami a pomáha ľuďom s veľkými zručnosťami vytvárať sofistikovanejšie útoky.
Zvyšuje sa aj používanie upstream open source pre veci ako kontajnerové obrazy (container image) a balíky softvérového vývoja, ktoré môžu byť infikované. Tu musíme zdôrazniť úlohu enterprise open source (od dodávateľa ako je Red Hat) pri poskytovaní podporovaných, testovaných a dôveryhodných komponentov s integrovanými bezpečnostnými funkciami a riadeným životným cyklom softvéru.
Zlepšenie bezpečnosti dodávateľského reťazca softvéru znamená prijatie praktík DevSecOps, bezpečnú používanie kódu a závislostí tretích strán a ich včlenenie bezpečnosti do životného cyklu vývoja softvéru. Organizácie musia venovať čas na udržiavanie zručnosti svojich zamestnancov v oblasti bezpečnostných rizík, a môžu sa tiež spoliehať na partnerov. Niektoré riešenia na trhu spájajú dôveryhodné cloudové služby a predpisované pracovné postupy, ktoré pomáhajú organizáciám chrániť ich systémy (ako je Red Hat Trusted Software Supply Chain).

Zaznamenali ste v posledných desiatich mesiacoch ďalšie významné trendy v technických zručnostiach? Ak áno, mohli by ste ich identifikovať a vysvetliť?

Vidíme stále viac holistický prístup k technickým zručnostiam. Napríklad, vzhľadom na potrebu riešiť obavy o udržateľnosť, organizácie hľadajú schopnosť monitorovať a optimalizovať pracovné záťaže (najmä, ale nielen, AI pracovné záťaže), budovať stratégie udržateľnosti a byť silné v etike AI.
Ekonomické podmienky naďalej obmedzujú výdavky v IT sektore, čo zvyšuje potrebu efektívnosti procesov a optimalizácie a budovania dlhodobej udržateľnej modernizácie. Tento rok budovali tímy infraštruktúry a prevádzky samoobslužné služby, ktoré umožňujú vývojárovi pracovať efektívnejšie, s dôrazom na interné služby, ktoré poskytujú rýchlejší čas na uvedenie na trh cez cloud-native vývoj a lepšiu škálovateľnosť.
Keď sa AI pridáva k širokému spektru systémov a nástrojov na správu, stáva sa kľúčovým pridať automatizovanú kontrolu a súlad na škálovanie. Policy as Code (politika ako kód) je nevyhnutná pre dosahovanie efektívnosti a zachovanie kontroly a súladu. Policy as Code musí byť ľahko použiteľná, ľahko distribuovateľná a integrovaná do všetkých automatizačných procesov pre Linux, siete, cloud, edge a aplikačné vývojové platformy.
To všetko vyžaduje zručnosti v automatizácii, pričom na tímy je vyvíjaný silný tlak, aby zvládli integráciu týchto nových pracovných postupov spolu s každodennými úlohami, ktoré naďalej existujú. Tu však existuje určitá pomoc, pretože bariéra pre zručnosti sa naďalej znižuje vďaka AI kódovacím asistentom, ako je Red Hat Ansible Lightspeed.


Prihláste sa na ITAPA Health&Care 2025
Páčil sa ti článok? Zdieľaj ho a povedz o ňom aj ostatným