Podpora diagnostiky ultrasonografických vyšetrení prostredníctvom umelej inteligencie (5 min)
Interpretácia údajov USG je veľmi subjektívna, pričom medzi odborníkmi panuje približne 60 % zhoda. Naším cieľom je implementovať metódy založené na umelej inteligencii, ktoré zvýšia spoľahlivosť interpretácie USG a pomôžu pri vzdelávaní mladých lekárov. Na tento účel sme vytvorili označený súbor údajov z videí USG hrudníka, zameraný na detekciu A- a B-línií, posúvanie pľúc a pľúcny bod.
Umelá inteligencia pomáha lekárom vyhodnocovať hrudný ultrazvuk a odhaľovať patologické stavy. Projekt nadväzuje na ukončený základný výskum a v aktuálnej fáze smeruje k praktickému, komerčnému nasadeniu. Ultrazvuk hrudníka je v porovnaní s CT alebo röntgenom novšia metóda, no nehodnotí priamo pľúcne tkanivo, ktoré je na ultrazvuku prakticky neviditeľné. Lekári sledujú príznaky na rozhraní medzi pľúcami a hrudnou stenou, v oblasti pleury. Medzi statické znaky patria takzvané A línie a B línie, viditeľné na jednotlivých snímkach. Dôležitý je aj časový jav nazývaný kĺzanie pľúc: pri ochoreniach či po operáciách sa môže zastaviť, čo je varovný signál.Hrudný ultrazvuk a čo v ňom vlastne vidíme
Prihláste sa na ITAPA Health & Care 2026
Marek Bundzel
FEI TU Košice
Pôsobí na Technickej univerzite v Košiciach, Katedra kybernetiky a umelej inteligencie. Vykonával výskum v niekoľkých zahraničných výskumných inštitúciách, napríklad v Dánskom inštitúte hydroinformatiky, na Univerzite v Pavii v Taliansku alebo na Českej technickej univerzite v Prahe. Dva roky strávil na Waseda University v Tokiu, kde v rámci šti…
Odporúčaní spíkri
Johanna-Kadri Kuusk
e-Estonia Briefing Centre
Vanda Tuxhorn
Landau in der Pfatz, Nemecko
Christian Kumar
Capital Kinetics
Lukáš Benzl
Česká asociace umělé inteligence