Podpora diagnostiky ultrasonografických vyšetrení prostredníctvom umelej inteligencie (5 min)
Interpretácia údajov USG je veľmi subjektívna, pričom medzi odborníkmi panuje približne 60 % zhoda. Naším cieľom je implementovať metódy založené na umelej inteligencii, ktoré zvýšia spoľahlivosť interpretácie USG a pomôžu pri vzdelávaní mladých lekárov. Na tento účel sme vytvorili označený súbor údajov z videí USG hrudníka, zameraný na detekciu A- a B-línií, posúvanie pľúc a pľúcny bod.
Prihláste sa na ITAPA AI 2025
Marek Bundzel
FEI TU Košice
Pôsobí na Technickej univerzite v Košiciach, Katedra kybernetiky a umelej inteligencie. Vykonával výskum v niekoľkých zahraničných výskumných inštitúciách, napríklad v Dánskom inštitúte hydroinformatiky, na Univerzite v Pavii v Taliansku alebo na Českej technickej univerzite v Prahe. Dva roky strávil na Waseda University v Tokiu, kde v rámci šti…
