Umelá inteligencia sa z hračky mení na každodenný pracovný nástroj, no s rastom jej využívania rastú aj bezpečnostné riziká. Prednáška predstavila, prečo AI zrýchľuje, aké hrozby prináša a aké dva kľúčové prístupy potrebujeme na jej bezpečné nasadenie. Nejde o brzdenie inovácie, ale o rozumné pravidlá a ochranu tam, kde to dáva zmysel.
Nové hrozby: od „shadow AI“ po temný web
Generatívne nástroje bežne odmietajú škodlivé pokyny, no na temnom webe sa objavujú aplikácie, ktoré takéto zábrany nemajú. To zvyšuje latku pre útoky, či už ide o podvody, phishing alebo automatizované zneužitie zraniteľností. Riziká sa netýkajú len útočníkov, ale aj bežných tímov – odpovede AI môžu obsahovať škodlivý obsah a manipulácie, ktoré nie sú na prvý pohľad zrejmé.
Firmy navyše zápasia so „shadow AI“ – neoficiálnym používaním nástrojov bez dohľadu. Každá otázka položená verejnému modelu môže neúmyselne odovzdať citlivé informácie. Preto je dôležité zaviesť ochranu typu AI‑DLP, obmedziť, čo sa smie zdieľať, a transparentne informovať používateľov o bezpečných postupoch. Cieľom nie je blokovať kreativitu, ale chrániť to, čo je dôležité.
Dva piliere AI bezpečnosti
Prvý pilier chráni používateľa pri práci s generatívnymi aplikáciami: riadenie prístupu, kontrola otázok a výstupov, aj jemná regulácia toho, ktoré nástroje sa smú využívať. Druhý pilier je AI runtime security – ochrana samotných modelov a aplikácií bežiacich v organizácii, na úrovni siete, API a prevádzky cloudu. Spolu tvoria rámec, ktorý umožňuje inovovať bez zbytočného rizika.
Rečník pripomenul, že širší, platformový prístup má zmysel: sieťová, cloudová a aplikačná bezpečnosť, princípy zero trust a najmä automatizácia v SecOps pomáhajú zvládať objem dát. Aj incident response a proaktívne hodnotenia zohrávajú úlohu pri príprave na krízové situácie. Kto spojí produktivitu AI s dôslednou ochranou, získa konkurenčnú výhodu bez kompromisov v bezpečnosti.
