Generatívna AI sa rýchlo stala súčasťou každodennej práce – od chatbotov po nástroje na písanie či kódovanie. S tým však rastie aj potreba chrániť používateľov, dáta a samotné modely. Palo Alto Networks predstavuje dvojitý prístup: zabezpečenie prístupu k službám GenAI a ochranu prevádzky modelov v organizáciách.
Prečo je bezpečnosť AI naliehavá
Organizácie dnes využívajú tisíce generatívnych AI aplikácií v režime SaaS, zároveň prevádzkujú vlastné modely na spracovanie dokumentov, nábor či zákaznícku podporu. Útočníci v tom vidia príležitosť: buď zneužijú populárne služby a podsunú používateľom škodlivý obsah, alebo sa pokúsia preniknúť cez rozhrania modelov priamo do vnútra firmy. Nejde už iba o ochranu jednotlivých súborov, ale o bezpečnosť ľudí, procesov a citlivých tokov dát.
Kľúčové je mať prehľad: kto aké nástroje používa, aké dáta cez ne prechádzajú a aké hrozby sa objavujú. Bez tejto viditeľnosti je ťažké robiť rýchle a informované rozhodnutia, či danú aplikáciu povoliť, obmedziť alebo zablokovať. Práve tu prichádzajú na rad špecializované nástroje, ktoré spájajú informácie o aplikáciách, používateľoch a rizikách do jediného ovládacieho panelu.
Kontrola prístupu k GenAI: AI Security
Prvá línia obrany sa sústreďuje na bezpečné používanie GenAI služieb. Využíva existujúcu sieťovú infraštruktúru – od moderných firewallov po SASE – a riadi, kto a ako pristupuje k AI aplikáciám. Správcovia získajú prehľad o používaných nástrojoch, počte používateľov, prenesených dátach, identifikovaných hrozbách aj o tom, či je služba vhodná pre prostredie podniku.
Rozhranie zhromažďuje praktické signály: pracuje aplikácia s textom, súbormi či obrázkami, používa dáta na ďalší tréning, a ako je na tom s identitou, súkromím a súladom s pravidlami? Na základe týchto informácií možno priamo v systéme rýchlo rozhodnúť – povoliť alebo zablokovať aplikáciu, prípadne ju povoliť len pre vybrané tímy. Cieľom je udržať produktivitu a zároveň chrániť citlivé informácie.
Ochrana prevádzky modelov: AI Runtime Security
Druhý pohľad sa zameriava na bezpečnosť vlastných aplikácií a modelov. Prostredie budované na API poskytuje inventár aplikácií, agentov, datasetov, tréningových báz a modelov, pričom automaticky vyhľadáva zraniteľnosti a chybné nastavenia. Dokáže napríklad odhaliť model či knižnicu so známou chybou alebo agenta s priveľkými oprávneniami a ponúkne priamu nápravu – obmedzenie práv alebo aktualizáciu.
Súčasťou je aj testovanie odolnosti: sken agentov, pokusy o prompt injection, kontrola možnej exfiltrácie dát a ďalších typických slabín. Zistenia sa dajú okamžite pretaviť do politiky, ktorá sa nasadí naprieč prostredím. Výsledkom je priebežná viditeľnosť a kontrola nad modelmi, ktoré firma používa, bez potreby meniť vývojové postupy či budovať paralelné systémy.
