Od nápadu k AI riešeniu - Prípadová štúdia (17:40 - 17:50)
Ako môže AI kontrolovať kvalitu procesu kontroly kvality? Príbeh vývoja inovatívneho AI systému založenom na analýze videa, od prvotného nápadu po testovateľný prototyp v podaní zástupcov dodávateľa (Cognexa) a zákazníka (Hollen).
Ako ustrážiť kvalitu, keď rozhodujú ľudia, čas a monotonická práca? Slovenská firma z oblasti kontroly kvality v automobilovom a výrobnom priemysle odpovedá pilotným nasadením umelej inteligencie, ktoré sleduje dodržiavanie pracovných postupov a prináša nové dáta aj istotu. Príbeh ukazuje, prečo nie vždy pomôžu roboty a ako môže AI pridať hodnotu už v prototypovej fáze. Firma sa už 23 rokov venuje kontrole kvality, reworku a technickej podpore naprieč Slovenskom, Českom a časťou Maďarska. Z jednej lokality vyrástla na 13 pobočiek a približne 460 pracovísk, pričom jej služby využívajú nielen veľkí výrobcovia ako Volkswagen, Kia či Škoda Auto, ale aj celé reťazce dodávateľov. V „popoluškovskej“ práci oddeľujú dobré diely od chybných a dokážu zasiahnuť v priebehu hodiny, keď sa na linke objaví problém. Za poslednú dekádu im prešlo rukami takmer miliarda komponentov a miera reklamácií ostala pod 3,6 ppm, čo svedčí o precíznosti. Analýza reklamácií a 8D reportov však ukázala, že viac než polovicu chýb spôsobuje nedodržanie pracovného postupu. Pri dlhých a jednotvárnych kontrolách je lákavé kroky skracovať, najmä ak tisíc dielov po sebe vyzerá bezchybne. Ani odmeny či sankcie o štvrtej ráno tento ľudský faktor zásadne neprebijú.Popoluška pri výrobe a čísla, ktoré zaväzujú
Pavol Václav
