Veľké jazykové modely priniesli v posledných rokoch prudký skok v práci s textom aj dátami. IBM na príklade zo štátnej správy ukázala, že rozhodujúce nie je len „ktorý model“, ale najmä to, ako je AI zabalená do užitočnej aplikácie s jasnou kontrolou kvality. Výsledkom je nástroj, ktorý urýchľuje prístup k overeným informáciám a zlepšuje služby pre poľnohospodárov.
Čo už AI zvláda: od slovenčiny po vedecké texty
V ukážkach systém bez problémov odpovedal po slovensky a zostavil prehľad kľúčových udalostí Slovenského národného povstania. Poradil si aj s praktickou matematickou úlohou: formalizoval zadanie, vytvoril sústavu rovníc, prehľadne ukázal postup a skontroloval výsledok. Napokon spracoval vedecký článok o tom, ako niektoré pesticídy robia pôdu pre čmeliaky paradoxne atraktívnou, hoci môže byť pre ne škodlivá; zhrnul metodiku experimentu aj hlavné závery. Pointa nebola v „efekte wow“, ale v tom, že AI vie spoľahlivo čítať, sumarizovať a vysvetľovať – presne to, čo organizácie denne potrebujú.
Ako AI pomáha SZIF: overené odpovede pre ľudí v prvej línii
Státní zemědělský intervenční fond (SZIF) rozdeľuje dotácie a jeho pracovníci denne vysvetľujú farmárom pravidlá, postupy či novinky, napríklad satelitné monitorovanie pôdy. Výzvou je množstvo dokumentov, zákonov a školení, v ktorých sa ťažko udržiava prehľad. Riešením sa stal interný znalostný systém: organizácia doň nahrala materiály a AI z nich automaticky pripravila návrhy otázok a odpovedí, ktoré potom preveril odborný pracovník. Základom je teda báza overených odpovedí, ku ktorým sa dá rýchlo dostať cez prirodzené otázky.
Ak systém nájde relevantnú, už overenú odpoveď (napríklad čo znamenajú „semaforové“ farby v portáli alebo kedy treba doložiť dodatočný dôkaz z terénu), zobrazí ju ako autoritatívnu. Keď odpoveď chýba, AI ju navrhne – ale jasne ju označí ako neautorizovanú; následne ju dostane na kontrolu expert SZIF, ktorý ju buď schváli, alebo upraví. V praxi to skracuje cestu k informácii: namiesto „spýtam sa kolegyne“ pracovník vloží otázku a hneď dostane buď overenú odpoveď, alebo kvalitný návrh, ktorý býva do hodiny potvrdený. Systém sa tak priebežne učí na reálnych dopytoch a zvyšuje kvalitu poradenstva; dnes funguje interne, do ďalších etáp sa počíta s otvorením aj pre farmárov.