Ako využiť umelú inteligenciu s pomocou dát, inovácií a regulácií (10:55 - 11:25)
Keďže umelá inteligencia mení priemyselné odvetvia, jej potenciál závisí nielen od výkonných algoritmov, ale aj od kvality údajov, ktoré jej poskytujeme a tiež od jasného pochopenia regulačných vplyvov. V tejto prednáške sa budeme zaoberať praktickými návrhmi na využitie údajov z pohľadu verejného aj súkromného sektora, pričom sa budeme venovať transparentnosti údajov, resp. suverenite údajov. Povieme si aj o trendových prípadoch použitia umelej inteligencie a diskutovať o potenciálnom vplyve nadchádzajúcej regulácie. Pridajte sa ku mne a zúčastnite sa 30-minútového prieskumu využiteľných poznatkov a inšpiratívnych možností. Príďme spoločne s nápadmi, ako môže AI podporiť zmysluplný vplyv vo vašej organizácii.
AI projekty neprepadávajú tak často, ako sa zvykne tvrdiť, tvrdí Phil Winder, CEO Winder AI. Podľa jeho skúseností a prieskumov už vyše 70 % firiem uvádza, že umelú inteligenciu používa. V prednáške zhrnul, prečo rozhodujú dáta, ktoré použitia dávajú zmysel a čo prináša regulácia. Úspech AI stojí na reprezentatívnych a čistých dátach: bez chýb, korupcie a nezmyselných hodnôt. Vývojári trávia väčšinu času zháňaním, presúvaním a spravovaním dát, nie tréningom modelov. Investícia do dátového manažmentu a správy kvality sa preto vráti skôr ako hon za „magickým“ algoritmom. Navyše, ak nedokážete povedať, kde sú vaše dáta a ako sa používajú, narazíte pri súlade s pravidlami. Transparentnosť zvyšuje dôveru a umožňuje lepšie rozhodovanie. Winder ukázal mapu priemerných zárobkov v Anglicku a vo Walese a potom ten istý obraz po zohľadnení nákladov na bývanie – severojužný rozdiel sa preusporiadal a vystúpili nové regióny, ktoré by si zaslúžili podporu. Pri indexe korupcie od Transparency International zas upozornil, že pohľad na poradia a chybové úsečky mení interpretáciu trendov. Otvorené dáta tak umožňujú vytvárať užitočné deriváty, z ktorých môžu ťažiť občania, biznis aj politici.Prečo dáta rozhodujú
