Univerzitná nemocnica v Martine buduje prvé Nemocničné AI laboratórium na Slovensku. Jeho cieľom nie je naháňať ďalšie percento presnosti modelov, ale bezpečne a nenápadne začleniť umelú inteligenciu do každodennej klinickej praxe. Prednáška priblížila konkrétne použitia, komu bude laboratórium slúžiť aj to, s akými výzvami sa stretáva.
Ako začleniť AI do nemocnice
Na rozdiel od veľkých technologických firiem či startupov tu nejde o lov ďalšieho pol percenta presnosti. Prioritou je integrácia AI do reálneho nemocničného prostredia tak, aby zdravotníci nemuseli meniť svoje postupy. Personál je vyťažený, nemá čas na dlhé školenia ani na používanie množstva nových nástrojov, preto je cieľom minimálna zmena v praxi.
Typický scenár: CT snímka putuje na server a k lekárovi; s AI ide paralelne aj do modelu, ktorý v priebehu pár sekúnd ponúkne segmentačný náhľad. Lekár si túto vrstvu môže, ale nemusí zobraziť – rozhodovanie zostáva na ňom. Takáto integrácia do existujúcich riešení je časovo náročnejšia, než dodať úplne nový nástroj, no rešpektuje zabehnutý klinický workflow.
Pre koho je laboratórium
Pacienti získajú rýchlejšiu diagnózu, presnejšiu liečbu a možnosť kontinuálneho sledovania zdravotného stavu pomocou AI. Lekárom sa zefektívni práca a AI im poskytne druhý názor aj v situácii, keď nie je prítomný ďalší kolega. Cieľom je ušetriť čas na úkonoch s nízkou pridanou hodnotou a posilniť rozhodovanie tam, kde na tom záleží.
Laboratórium je zároveň výskumné centrum so sprístupnením anonymizovaných datasetov a výpočtového výkonu, ktorý sa priebežne zlepšuje. Výskumníci tak majú jedinečné prostredie na konzultácie so špičkami odboru a testovanie nápadov. Študenti získajú bezpečný priestor na experimentovanie a reálne skúsenosti s AI v zdravotníctve.
Od drobných úloh po systémové rozhodnutia
Medzi “malé” riešenia patrí automatizácia časovo náročných, no rutinných úloh – napríklad počítanie hnedých a modrých buniek na snímkach. Takáto automatizácia uvoľní lekárom čas, ktorý môžu venovať pacientom. Nemocnica zároveň produkuje približne 60 TB nových dát mesačne a má prístup k odborníkom na konzultácie, čo vytvára unikátne podmienky pre výskum.
Vo väčšom meradle môže AI predpovedať, koľko liekov bude potrebných v nadchádzajúcej sezóne, aby sa predišlo nedostatku aj plytvaniu. Dokáže tiež hľadať optimálne postupy, ako efektívne využiť novú nemocnicu. Technickú architektúru riešenia prednášajúci načrtol, no podrobnosti by si vyžadovali samostatný priestor.
