Dôveryhodná umelá inteligencia v medicíne nie je marketingová nálepka, ale podmienka bezpečnej starostlivosti. Rozhoduje o tom, či odporúčania systému budú predvídateľné, etické a overiteľné. Prednáška ukázala, ako sa k tomu dá dopracovať aj vďaka projektu TE HEAL a zapojeniu slovenských partnerov.
Projekt TE HEAL a slovenské tímy
Centrálnym uzlom projektu je Charité Berlín a projekt vedie Petra Ritter. Zapojených je viacero európskych partnerov; za Slovensko sú kľúčové Nemocnica Martin a Jesseniova lekárska fakulta v Martine. Participuje aj Žilinská univerzita v Žiline, ktorá v prednáške predstavila svoju úlohu.
Žilinská univerzita sa zameriava na definovanie kvality dát a algoritmov, čo je kľúč k presnosti aj automatizácii hodnotenia. V praxi sa ťažisko presúva od architektúr neurónových sietí ku kvalitným dátam, ktoré rozhodujú o výsledku. Nie všetky parametre sú dnes jednoznačne ustálené, no správne matematické ukazovatele dokážu spoľahlivo popísať očakávaný výkon.
Od kvality dát k certifikácii
Projekt rozbieha službu na hodnotenie kvality dát a algoritmov, aby vývoj AI nebol výsadou veľkých hráčov. Mnohé firmy narážajú na nedostatok know‑how či hardvéru a na slabú prípravu dát, čo zásadne ovplyvní čas vývoja. Kľúčom je aj anonymizácia: bez nej zdravotnícke dáta nemožno zdieľať a výskumníci neraz končia len so zopár CT skenmi, ktoré na seriózny vývoj nestačia.
Ďalšou líniou je tréningový kurz na získanie certifikácie, ktorý má priblížiť jednotnú európsku štruktúru posudzovania. Ako model slúži zatiaľ scenár používaný vo Francúzsku a hľadá sa forma, ktorá znižuje zložitosť a dlhé trvanie procesu. Preto vzniká serious game: v ranej bete si podnikateľ prechádza krokmi od dohody stretnutia v nemocnici po žiadosť o dáta a pochopenie jednotlivých požiadaviek.
