IBM je podľa Jiřího Votrubu bližšie k nášmu každodennému životu, než si myslíme—od dát v mobilných predpovediach počasia až po firemné riešenia v cloude. Jeho hlavné posolstvo: udržateľnosť má byť praktická, merateľná a nemá brzdiť efektívnosť. A práve technológie môžu pomôcť spájať zodpovednosť s výkonom.
ESG: tlak od zamestnancov, zákazníkov aj regulátorov
Na firmy dnes tlačia štyri skupiny: zamestnanci, zákazníci, investori a vláda. Mladí profesionáli sa pri nástupe nepýtajú len na plat, ale aj na sociálne a ekologické správanie firmy. Zákazníci vyžadujú údaje z dodávateľského reťazca: príkladom je Škoda Auto, ktorá žiada dodávateľov (vrátane IBM) o detailné dotazníky k emisiám, etike a politike voči korupcii. Investori a banky zasa hodnotia ESG profil už aj pri úveroch, čo mení prístup k financovaniu projektov.
Regulačný tlak zosilnie s európskou smernicou CSRD, ktorej termíny sa posunuli, no prípravy majú prebiehať už dnes. V Česku sa diskutuje o centrálnej databáze ESG dát pre banky a poisťovne; firmy tak budú musieť predkladať overiteľné ukazovatele, najmä o uhlíkovej stope. Votruba varuje, že ESG nie je „nové GDPR“ na odfajknutie v Exceli—ide o prepojený systém požiadaviek, ktorý ovplyvní obchodné vzťahy aj prístup k peniazom. Preto má zmysel začať stratégiou, zvoliť metriky a pripraviť sa na auditovateľný reporting.
Technológie, ktoré šetria zdroje a odhaľujú súvislosti
Digitálne riešenia pomáhajú znižovať spotrebu a merať dopady. Inteligentný asset management sleduje budovy a zariadenia, využíva IoT senzory a znižuje spotrebu energie—čo sa priamo premieta do CO2 stopy. V priemysle sa uplatňujú digitálne dvojčatá a prediktívna údržba, ktoré skracujú odstávky a zásoby náhradných dielov. IBM zároveň presadzuje „responsible computing“: úsporné aplikácie a architektúry, ktoré šetria výpočtový výkon aj energiu.
Zaujímavým príkladom je využitie satelitných dát NASA, ktoré IBM prepája s verejnými záznamami o požiaroch a povodniach. Umelá inteligencia v týchto obrovských datasetoch hľadá vzorce—napríklad suché obdobia pred požiarmi—bez toho, aby sledovala jednotlivcov (pracuje sa s mriežkou približne 20 × 20 km). Vznikol aj otvorený „fundamentálny“ model, ktorý si možno dotrénovať na konkrétne úlohy, napríklad v inteligentnom poľnohospodárstve. Cieľ ostáva rovnaký: prakticky využiť dáta na lepšie rozhodnutia a transparentný ESG reporting.
